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美研宣布小型智能芯片 或将使无人时机考虑利来国际最老牌

作者:利来国际最老牌时间:2018-10-27 13:54浏览:

  美研宣布小型智能芯片 或将使无人时机考虑

  外媒称,五角大楼将供给资金,以研制一种小型芯片。这种芯片不只要着相似人类大脑的人工智能,而且它很小,能够安装到许多移动设备上。

  英国《每日邮报》网站2月8日宣布题为《会像人类那样考虑的无人机可能出现在战区》的文章称,这种手掌巨细的处理器叫做Eyeriss。无人机助力吉林林业稳妥防灾预警!它有着令人吃惊的168个内核,并根据神经网络来作业。它的神经网络是在仿照人类大脑的基础上建成的。

  曩昔许多智能手机上运用的处理芯片一般只要4个内核。

  这一技能可能以无人机或机器人的方式用于战场。这样,无人机或机器人能够进行实时学习,而无需凭借人类的剖析。

  例如,装有Eyeriss的无人机一旦发现了方针,它就能够提示驻扎在地面上的武士。

  这样,无人机将比监督图画的人类更高效。在现代战争中,这是一种令人满意的技能。

  这款芯片是美国麻省理工学院、国防部高档研讨项目局和显卡企业英伟达公司联合研制的。

  神经网络一般是用图形处理单元(GPU)制成的。一切带屏幕的电脑设备都有GPU。

  这些相似大脑的人工智能体系要依靠大型的多核图形处理器来作业。因而,将神经网络用于移动设备是不现实的。

  在这项最新打破中,科学家初次设法将神经网络缩小,这样它将运用较少电力,并能装到较小的设备中去。

  麻省理工学院的研讨人员说,Eyeriss的功率是一个移动GPU功率的10倍,招临时工研究生学历月薪25...,因而它能够让智能手机和平板电脑在本地运转强有力的人工智能算法,而不必将数据上载到云中进行处理。

  该技能将有助于加速使用软件的速度,由于这种芯片有自己的回忆。这种技能还会让作业量保持在最少水平。这意味着,你未来的掌上设备不会太倚重互联网。

  麻省理工学院电气工程和计算机科学系教授薇薇恩·塞说:对许多使用来说,物体辨认、利来国际最老牌,演说和人脸检测等深度学习是有用的。塞的团队研制了这种新芯片。

  塞说:现在,神经网络非常复杂,而且大多数要在大功率的GPU上运转。

  塞说:你能够幻想,假如你的手机运用了这项技能,那么在没有无线网络连接的情况下,你的手机仍然能运作。

  多年来,工程师们一直在研制仿照人类心智的深度神经网络。最近,谷歌让大众了解了它在该范畴的研讨,由于它推出了人工智能学习体系TensorFlow。

  机器学习和人工智能正被用来让查找变得愈加精确。谷歌期望,经过推出TensorFlow,这种软件将变得更先进和更遍及。

  上一年,谷歌还发布了一套图片来协助解说它的体系怎么跟着时刻的推移而进行学习。谷歌展现了该体系怎么学习,以及犯错的时分会发作什么情况。

  研讨人员将一张图输入相关神经网络,并让它指明它知道的一些动物,然后制造了上述的图片。

  谷歌训练人工神经网络的办法是,向该神经网络出示数百万个样例,并逐渐调整该网络的各项参数,直到它给出研讨人员想要的类别。

  

智能芯片

  材料图片:科研人员正在处理制造芯片所用的金属。

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